Tìm hiểu những ứng dụng AI trong nhà máy thông minh
31-03-2022 1.660
. Một cuộc cách mạng mới nổ ra do các ứng dụng của Internet vạn vật và trí tuệ nhân tạo AI đảm nhiệm.
Mục lục
Ngày nay, các doanh nghiệp đang có sự quan tâm đến ý tưởng về vác nhà máy thông minh, họ tin rằng đây là con đường phát triển mới cho các nhà máy công nghiệp. Một cuộc cách mạng mới nổ ra do các ứng dụng của Internet vạn vật và trí tuệ nhân tạo AI đảm nhiệm. Hệ thống AI có thể được xây dựng để gửi cảnh báo sớm, tối ưu hóa quy trình, dự đoán bảo trì và thực thi kiểm soát chất lượng. Bằng cách thu thập dữ liệu phù hợp, các nhà sản xuất có thể thực sự sáng tạo với các giải pháp AI của họ và nó có thể khiến họ trở nên khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh.

Những ứng dụng AI trong nhà máy thông minh
Có thể nói việc đưa trí tuệ nhân tạo AI vào các lĩnh vực như y tế, sản xuất hay các ngành công nghệ là điều cần thiết, chúng cho thấy các lợi ích vượt trội và tính ứng dụng cao. Hãy xem những ứng dụng AI trong nhà máy thông minh dưới đây:
- Kiểm tra chất lượng tự động
Với công nghệ AI có thể kiểm tra các chi tiết nhỏ nhất và khuyết điểm đáng tin cậy hơn. Chúng sẽ chụp lại những bước logic trong dây chuyền sản xuất và gửi hình ảnh về trung tâm xử lý dữ liệu để phân tích và phản hồi lại. Khi được tích hợp khung xử lý dữ liệu trên đám mây, các lỗi sẽ được gắn cờ và có phản hồi lại một cách tự động.
- Bảo trì dự đoán
Các nhà máy thông minh sử dụng công nghệ AI để phát hiện, dự đoán các lỗi trong máy móc của họ trước khi vấn đề xảy ra. Điều này sẽ giúp cắt giảm sự chậm trễ bất ngờ. Bảo trì dự đoán sẽ giúp tiết kiệm về thời gian, nguồn lực, chi phí mà vẫn đảm bảo hiệu suất tối ưu.
- Thiết kế sáng tạo, tin cậy hơn
Trí tuệ nhân tạo AI sử dụng để tạo ra rất nhiều các thiết kế thành phần trong thời gian cần thiết để có thể nhập một vài số vào máy tính. Các nhà thiết kế có thể nhập các mục tiêu thiết kế cùng các tham số cho vât liệu, phương pháp sản xuất vào phần mềm thiết kế chung.
- Phát hiện các khiếm khuyết
Đưa AI vào các dây chuyền sản xuất có thể tiết kiệm vô số giờ sản xuất. AI với trí thông minh và khả năng tự học có thể giảm đáng kể các thông tin sai lệch và số giờ cần thiết để kiểm soát chất lượng
- Tối ưu hóa dây chuyền sản xuất
Với trí tuệ nhân tạo AI bạn có thể tạo ra nhiều loại tự động hóa bằng cách phân lớp chúng vào hệ sinh thái IoT của bạn. Khi một phần của thiết bị hỏng thì hệ thống tự động kích hoạt các kế hoạch phòng ngừa khác.
- Đảm bảo chất lượng
Công nghệ AI sẽ loại bỏ con người trong việc kiểm tra chất lượng sản phẩm theo cách thủ công. Với các thuật toán xử lý hình ảnh có thể tự động xác nhận sản phẩm đã đạt yêu cầu chưa. Bằng cách cài đặt camera tại các điểm quan trọng dọc theo sàn nhà máy, việc sắp xếp này có thể diễn ra tự động và theo thời gian thực.
- Kiểm tra chất lượng tự động
Với công nghệ AI có thể kiểm tra các chi tiết nhỏ nhất và khuyết điểm đáng tin cậy hơn. Chúng sẽ chụp lại những bước logic trong dây chuyền sản xuất và gửi hình ảnh về trung tâm xử lý dữ liệu để phân tích và phản hồi lại. Khi được tích hợp khung xử lý dữ liệu trên đám mây, các lỗi sẽ được gắn cờ và có phản hồi lại một cách tự động.
- Bảo trì dự đoán
Các nhà máy thông minh sử dụng công nghệ AI để phát hiện, dự đoán các lỗi trong máy móc của họ trước khi vấn đề xảy ra. Điều này sẽ giúp cắt giảm sự chậm trễ bất ngờ. Bảo trì dự đoán sẽ giúp tiết kiệm về thời gian, nguồn lực, chi phí mà vẫn đảm bảo hiệu suất tối ưu.
- Thiết kế sáng tạo, tin cậy hơn
Trí tuệ nhân tạo AI sử dụng để tạo ra rất nhiều các thiết kế thành phần trong thời gian cần thiết để có thể nhập một vài số vào máy tính. Các nhà thiết kế có thể nhập các mục tiêu thiết kế cùng các tham số cho vât liệu, phương pháp sản xuất vào phần mềm thiết kế chung.
- Phát hiện các khiếm khuyết
Đưa AI vào các dây chuyền sản xuất có thể tiết kiệm vô số giờ sản xuất. AI với trí thông minh và khả năng tự học có thể giảm đáng kể các thông tin sai lệch và số giờ cần thiết để kiểm soát chất lượng
- Tối ưu hóa dây chuyền sản xuất
Với trí tuệ nhân tạo AI bạn có thể tạo ra nhiều loại tự động hóa bằng cách phân lớp chúng vào hệ sinh thái IoT của bạn. Khi một phần của thiết bị hỏng thì hệ thống tự động kích hoạt các kế hoạch phòng ngừa khác.
- Đảm bảo chất lượng
Công nghệ AI sẽ loại bỏ con người trong việc kiểm tra chất lượng sản phẩm theo cách thủ công. Với các thuật toán xử lý hình ảnh có thể tự động xác nhận sản phẩm đã đạt yêu cầu chưa. Bằng cách cài đặt camera tại các điểm quan trọng dọc theo sàn nhà máy, việc sắp xếp này có thể diễn ra tự động và theo thời gian thực.
Lời kết
Tương lai của các nhà máy nằm ở công nghệ thông minh. Giống như việc áp dụng bất kỳ hình thức AI nào, điều quan trọng là tìm ra những quy trình nào có thể được hỗ trợ bởi AI và phát triển các mô hình dựa trên nhu cầu kinh doanh của bạn. Nhiều kỹ thuật được đề cập kết hợp với nhau để cải thiện hoạt động tổng thể trong sản xuất, kiểm soát chất lượng, giảm chi phí vận hành và chuyển tiếp dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết thông minh. Trong khi ngày càng có nhiều nhà sản xuất tham gia vào lĩnh vực thông minh, điều quan trọng là mở rộng quy mô AI trong sản xuất để gặt hái những lợi ích thực sự.