Công nghệ IoT giúp dễ dàng kết nối vạn vật với mạng lưới và phát triển các ứng dụng để kiểm soát, và quản lý. Nhiệm vụ của nền tảng IoT là thực hiện các kết nối, cung cấp dịch vụ và đám mây cho các thiết bị. Sau đây chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn phân loại các hệ thống IoT để bạn hiểu rõ hơn nhé.

IoT for Monitoring- giải pháp IoT giám sát

Hướng dẫn phân loại các hệ thống IoT, đầu tiên chính là IoT để giám sát. Với sự trợ giúp của dữ liệu cảm biến, người sử dụng của một thiết bị thông minh, được kết nối có thể theo dõi trạng thái và môi trường thời gian thực của nó.
 

Dữ liệu cảm biến tích lũy giúp thu được số liệu thống kê chi tiết, và có ý nghĩa, đánh giá hiệu suất của thiết bị từ các quan điểm khác nhau. Giám sát là hỗ trợ quan trọng trong bảo trì chủ động, vì người dùng hệ thống IoT có cơ hội xác định các vấn đề trước khi thiệt hại được thực hiện, và thực hiện các biện pháp cần thiết.

Lưu trữ dữ liệu và hiển thị cho người dùng

Các thiết bị được kết nối có thể cung cấp một bức tranh mở rộng về sức khỏe của bệnh nhân thông qua thiết bị đo điện tim, huyết áp IoT, các điều kiện môi trường, trạng thái thiết bị trong các nhà máy và nhà máy điện, giúp người dùng theo dõi vật nuôi, xe hơi, nhà cửa và hơn thế nữa.

Giám sát từ xa các cơ sở, quy trình và sự kiện mang lại hiểu biết vận hành tốt hơn, các cảm biến có thể thu thập dữ liệu giúp xem và đánh giá trạng thái thời gian thực của những thứ được kết nối thông minh.

Phân tích sâu hơn các tình huống cụ thể

Một hệ thống IoT không chỉ có thể lấy và hiển thị dữ liệu cảm biến, mà còn đưa ra kết luận về những giá trị nhất định của dữ liệu có thể. Xử lý các dữ liệu đến từ  các cảm biến, một hệ thống IoT không chỉ có thể phát hiện sự bất thường mà còn dự đoán sự c hoạt động và chỉ ra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề.

Giải pháp IoT để giám sát cùng điều khiển thủ công

Tiềm năng của Internet có thể mang lại nhiều giá trị so với việc giám sát, do đó người dùng hệ thống IoT có thể ra lệnh cho những thứ được kết nối và cho phép họ thực hiện được các hoạt động nhất định.

Điều khiển thủ công được biết đến là một giải pháp đảm bảo an toàn trong các tình huống mà hệ thống IoT không gặp phải trước đây. Với dữ liệu đến không quen thuộc, có thể tốt hơn khi để con người đưa ra quyết định cuối cùng. Về lâu dài, dữ liệu và hành động của người dùng phản ứng với dữ liệu cảm biến nhất định có thể được sử dụng bởi mô đun Machine Learning để tạo ra các mô hình cho các ứng dụng điều khiển, và góp phần tự động hóa hệ thống.

Giám sát và điều khiển tự động

Trong các hệ thống IoT có điều khiển tự động, các ứng dụng điều khiển gửi lệnh đến bộ truyền động, việc lựa chọn các lệnh được gửi tùy thuộc vào dữ liệu đến từ các cảm biến hoặc lịch trình được xác định trước đó.

Điều khiển dựa trên quy tắc

Được thiết kế hoạt động theo các thuật tính toán có tính năng cần thực hiện để đáp ứng với các dữ liệu nhất định, đến từ các cảm biến. Các quy tắc được nên trước khi hệ thống được đưa vào hoạt động.

Điều khiển bằng Machine Learning

Trong Machine Learning dữ liệu cảm biến được thu thập liên tục và thường xuyên sử dụng trong các thuật toán Machine Learning tiêu chuẩn. Các mô hình mới được tạo ra và khả năng ứng dụng của chúng sau đó sẽ được phân tích hoặc các nhà data science kiểm tra.

Trên đây là hướng dẫn cách phân loại các hệ thống IoT. Hy vọng những kiến thức trên sẽ giúp bạn nắm rõ về hệ thống IoT để ứng dụng trong cuộc sống nhé.

Xem thêm:

• Xây dựng hệ thống iot sử dụng nền tảng Google Cloud IoT Core
• Tìm hiểu về hệ thống nhúng và công nghệ IoT